原文地址：https://docs.lanrui.co/app-docs/aigc/comfyui/workflows/train-flux-lora
一、启动ComfyUI
二、上传数据集
找到刚启动的工作空间卡片，点击FileBrowser，进入文件浏览器页面
进入任意目录下，点击上传按钮
选择上传文件夹
选择要上传的文件夹，点击上传
确认数据集上传完成
回到我的工作空间页，找到刚启动的工作空间卡片，点击进入空间，进入ComfyUI界面
三、上传工作流及配置参数
下载后，可手动拖拽workflow文件到ComfyUI界面，打开后工作台上将显示该workflow具体流程，可用鼠标滚轮放大缩小，点击空白处不放可进行拖拽
配置数据集：以训练10241024分辨率为例，激活10241024数据集节点，关闭其他数据集节点，设置数据集路径为上一步锁上传的数据集路径，并设置lora触发词
按如下方式配置Flux模型路径
修改其他训练参数，可根据实际情况调整，以下为参考配置:
修改数据集repeat参数
修改lr_scheduler
配置lora模型名称、保存路径，修改学习率、network_alpha等参数
设置验证时的prompt，以触发词开头（若设置了触发词），若有多个prompt以 | 隔开
四、开始训练
配置完成后，点击右上角执行队列按钮。在运行过程中可随时终止任务
该workflow在训练过程中将进行4次验证推理，结果将展示在界面中
打开空间对应的FileBrowser，进入模型保存路径，可查看和下载已生成的lora模型
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